# get merge: बुधवार, 30 सितंबर 2026

AI से अनुवादित। [अंग्रेज़ी मूल पाठ](https://getmerge.ai/2026-09-30.md) की तुलना में कुछ शब्दों या अर्थ में अशुद्धियाँ हो सकती हैं।

4 न्यूज़लेटर से 27 खबरों का संकलन

AI और डिज़ाइन की खबरें, रोज़ाना एक साथ। हर कार्यदिवस एक संक्षिप्त सारांश पाएँ, मूल खबरों के लिंक के साथ।

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## संक्षेप में (tldr)

- OpenAI के DevDay में किफ़ायत पर ज़ोर रहा: GPT-6.1 Sol लगभग पाँचवें हिस्से की लागत पर कोडिंग में Astra की बराबरी करता है, कैश्ड इनपुट घटकर $0.10 प्रति मिलियन टोकन हो गया है, और Dots ChatGPT में अपने ख़ुद के क्लाउड कंप्यूटर के साथ हमेशा चालू रहने वाले एजेंट लाता है—यह उन 20+ लॉन्च का हिस्सा है जिनमें होस्टेड कंप्यूटर-यूज़ API, Plugin Extensions, एक Marketplace और $500/माह का Ultrafast टियर भी शामिल हैं।
- Trump ने नए AI नियमों को ख़ारिज कर दिया और छह लैब लीडर्स के साथ White House Accord on Super Intelligence पर हस्ताक्षर किए, जो आंतरिक नियंत्रण, बाहरी ऑडिट और बोर्ड की निगरानी की एक “नैतिक रूप से बाध्यकारी” संहिता है, लेकिन इसका कोई क़ानूनी प्रवर्तन नहीं है।
- OpenAI का वार्षिक राजस्व $70B के क़रीब पहुँच गया है और वह $1.4T के मूल्यांकन पर $30B जुटाने पर विचार कर रहा है, Meta ने छोटे व्यवसायों के लिए एक एजेंट जारी किया है, और एक सेमी-ह्यूमनॉइड रोबोट ने कैमरे के सामने बिना किसी कट के एक घंटे तक होटल के कपड़े धोए।

## प्रमुख ख़बरें

- **OpenAI ने लॉन्च किया Dots: अपने ख़ुद के क्लाउड कंप्यूटर वाले हमेशा चालू रहने वाले एजेंट**. DevDay में 20+ लॉन्च हुए, और सबसे बड़ी ख़बर रही Dots, जो Meta के Muse और Grok-bot के लिए OpenAI का जवाब है: अपने ख़ुद के क्लाउड कंप्यूटर और ब्राउज़र, 4,000+ प्लगइन्स और कई चल रहे प्रोजेक्ट्स के साथ हमेशा चालू रहने वाले एजेंट। एक Dot Slack, Messages और Teams जैसे ऐप्स पर काम करता है, GPT-6 Astra पर चलता है, और लक्ष्य तय होने के बाद कार्रवाई करता है। यह लक्ष्य को याद रखता है, बदलावों पर ध्यान देता है, काम करता रहता है और ज़रूरत पड़ने पर वापस आता है। उपयोगकर्ता इसके लिए Custom Rules (कस्टम नियम) तय करते हैं कि यह अपने आप क्या कर सकता है, किस चीज़ के लिए अनुमति चाहिए और यह क्या नहीं कर सकता, और पासवर्ड बदलने या डेटा हटाने जैसे संवेदनशील कार्यों के लिए स्पष्ट मंज़ूरी की आवश्यकता होती है। यह प्रति उपयोगकर्ता एक Dot से शुरू होता है, जिसमें Dots की टीमें बनाने की योजना है, और यह आज से वेब, मोबाइल और डेस्कटॉप पर Pro और Business Premium उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। Business, Enterprise और Edu Dots का उपयोग डिफ़ॉल्ट रूप से OpenAI के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है; पर्सनल प्लान्स में इसे बंद करने के लिए एक अतिरिक्त कदम उठाने की ज़रूरत होती है। The Neuron का नज़रिया: ChatGPT इंटरफ़ेस बन जाता है जबकि मशीनरी पृष्ठभूमि में चली जाती है; इसकी DevDay वॉच पार्टी इस पंक्ति के साथ समाप्त हुई कि “ब्राउज़र को एजेंट विंडो निगल रही है।” The Deep View ने स्थायी जोखिम की ओर इशारा किया: अनियंत्रित होने वाले एजेंट अक्सर उन्हीं सुरक्षा उपायों को चकमा दे जाते हैं। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [1](https://openai.com/index/introducing-dots/) [2](https://www.thedeepview.com/articles/openai-unveils-dots-at-devday-to-redefine-agents) [3](https://www.youtube.com/live/AMZj-lvIfo4?si=JyQDw6IYLFA_1MSe&t=7254)
- **GPT-6.1 Sol लगभग पाँचवें हिस्से की क़ीमत पर Astra के क़रीब कोडिंग क्षमता लाता है**. GPT-6.1 Sol बिना किसी क़ीमत वृद्धि के कोडिंग, दस्तावेज़ विश्लेषण और मल्टी-स्टेप कार्यों में फ़्लैगशिप Astra के साथ अंतर को काफ़ी हद तक पाट देता है: $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, $0.10 प्रति मिलियन कैश्ड, $10 प्रति मिलियन आउटपुट—लगभग पाँचवें हिस्से की लागत पर Astra के क़रीब प्रदर्शन। प्रति-कार्य आँकड़े: Astra के $3.92 के मुक़ाबले $0.65 में DeepSWE कोडिंग, सातवें हिस्से की लागत पर Astra के 2 अंकों के भीतर OSWorld कंप्यूटर उपयोग, $23.80 के मुक़ाबले $5.47 में Terminal-Bench विज्ञान कार्य। कैश्ड इनपुट GPT-6 Sol की तुलना में आधा है, जो मानक इनपुट मूल्य निर्धारण पर 95% की छूट है, और The Neuron के Corey ने कैशिंग के इस गणित को “वह चीज़ जो एजेंट्स को व्यवहार्य बनाती है” कहा। यह API में gpt-6.1-sol के रूप में, और साथ ही ChatGPT Work और Codex में लाइव है। स्रोत: AlphaSignal, The Neuron, The Deep View. [4](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) [5](https://www.youtube.com/live/AMZj-lvIfo4?si=JyQDw6IYLFA_1MSe&t=5605)
- **कंप्यूटर उपयोग से लेकर $500 के Ultrafast टियर तक, वह सब कुछ जो DevDay ने लॉन्च किया**. बाक़ी स्टैक: Agents API में होस्टेड कंप्यूटर उपयोग, जिससे एजेंट्स को क्लिक और टाइप करने के लिए एक ब्राउज़र डेस्कटॉप मिलता है; Plugin Extensions, जो बाहरी ऐप्स को ChatGPT के अंदर पैनल, फ़ॉर्म, व्यूअर और एक्शन देते हैं, जिसके लॉन्च साइडबार में Adobe और Figma शामिल हैं; Sign in with ChatGPT, जिससे भाग लेने वाले ऐप्स बिना API कुंजियों के Plus या Pro अलाउंस का उपयोग कर सकते हैं; और OpenAI Marketplace, जहाँ पात्र अमेरिकी उद्यम मौजूदा OpenAI ख़र्च को स्वीकृत थर्ड-पार्टी सॉफ़्टवेयर पर लागू कर सकते हैं, जो Adobe, Figma, Sierra और Harvey सहित 32 साझेदारों के साथ बीटा में है। साथ ही लॉन्च किए गए: ChatGPT Space, आपके, टीम के साथियों और AI के लिए एक साझा कार्यक्षेत्र; क्लाउड में Codex, जो डेस्कटॉप, मोबाइल और वेब के बीच काम को स्थानांतरित करता है; Private Intelligence, जिसमें स्वचालित समीक्षाओं के लिए शून्य डेटा प्रतिधारण और निजी सुरक्षा प्रसंस्करण है, साथ ही एक Private Inference पूर्वावलोकन; और Decisions API, जो एक प्रश्न और उत्तरों की एक सूची लेता है और नियमित Luna कॉल के 1.6s के मुक़ाबले GPT-6 Luna पर 150ms में एक को चुनता है, जो फ़िलहाल चुनिंदा API ग्राहकों के लिए सीमित है। शीर्ष स्तर पर बदलाव: Ultrafast (GPT-6 Astra पर 8x तक Codex स्पीड, API में 6x) के साथ एक नया $500/माह का टियर, जबकि Pro में शामिल Work और Codex का उपयोग Plus अलाउंस के 20x से घटकर 10x हो गया है और GPT-6 Pro संदेश प्रति सप्ताह 200 से घटकर 100 हो गए हैं। The Deep View के अनुसार यह दिन Meta के उपभोक्ताओं की तुलना में Anthropic के पावर यूज़र्स को अधिक लक्षित करता है। स्रोत: AlphaSignal, The Neuron, The Deep View. [6](https://openai.com/index/devday-2026-recap/) [7](https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/tools/computer-use) [8](https://developers.openai.com/plugins/build/extensions) [9](https://help.openai.com/en/articles/20001542-using-your-chatgpt-plan-in-other-apps-and-sites) [10](https://openai.com/business/marketplace/) [11](https://developers.openai.com/api/docs/guides/private-safety-processing)
- **व्हाइट हाउस ने AI सुरक्षा को आपसी भरोसे (ऑनर सिस्टम) पर छोड़ा**. राष्ट्रपति Trump ने मंगलवार को AI लीडर्स से मुलाक़ात की, इस विचार को ख़ारिज कर दिया कि उद्योग को नए नियमों की ज़रूरत है, और इसके छह सबसे बड़े नामों के साथ White House Accord on Super Intelligence पर हस्ताक्षर किए: Anthropic के Dario Amodei, Google के Sundar Pichai, Meta के Mark Zuckerberg, OpenAI के Greg Brockman, Elon Musk और Nvidia के Jensen Huang। Trump ने इस संहिता को “नैतिक रूप से बाध्यकारी” कहा। यह प्रत्येक कंपनी को चार स्तरों के लिए प्रतिबद्ध करता है: प्रशिक्षण और तैनाती के दौरान क्षमता और संरेखण (अलाइनमेंट) की निगरानी करने वाले आंतरिक नियंत्रण, जिसमें साइबर सुरक्षा, जैव सुरक्षा और रासायनिक जोखिम शामिल हैं; सुरक्षा उपायों और निगरानी पर अधिकार रखने वाली एक आंतरिक टीम; बाहरी ऑडिटर; और पूरे स्टैक की देखरेख करने वाली एक बोर्ड समिति। मानक तय करने के लिए हस्ताक्षरकर्ता मिलते रहेंगे, और समझौता इस बात की गुंजाइश रखता है कि समय के साथ इन कदमों को क़ानून का रूप देना “तर्कसंगत हो सकता है”। इस महीने की शुरुआत में Trump ने Huang के साथ मंच पर AI सुरक्षा को लेकर फैलाए जा रहे डर को एक “छलावा” (hoax) कहा था। The Deep View का कहना है कि इसे लागू करने का एकमात्र तरीक़ा आपसी भरोसा (ऑनर सिस्टम) है, और जैसे-जैसे Anthropic और OpenAI सार्वजनिक लिस्टिंग (IPO) की ओर बढ़ रहे हैं, स्व-जवाबदेही कठिन होती जा रही है। स्रोत: The Deep View. [12](https://www.politico.com/news/2026/09/29/ai-execs-morally-binding-constitution-01097855) [13](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-29/trump-set-to-host-nvidia-anthropic-ceos-to-discuss-ai-risks)
- **OpenAI $70B के रन रेट के क़रीब पहुँचा और $1.4T के मूल्यांकन पर $30B के राउंड पर विचार कर रहा है**. Axios के अनुसार, Q3 की शुरुआत के बाद से 70% से अधिक की वृद्धि के बाद OpenAI का वार्षिक राजस्व रन रेट $70B के क़रीब पहुँच गया है, और TechCrunch के अनुसार, यह कथित तौर पर $1.4 ट्रिलियन के मूल्यांकन पर $30B जुटाने के लिए बातचीत कर रहा है। स्रोत: The Neuron. [14](https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b) [15](https://techcrunch.com/2026/09/29/openai-reportedly-in-talks-to-raise-30b-round-at-1-4t-valuation/)
- **Meta ने Muse for Small Business लॉन्च किया**. Meta ने Muse for Small Business लॉन्च किया है, जो एक ऐसा एजेंट है जो जुड़े हुए व्यावसायिक ऐप्स में बैकग्राउंड का काम संभालता है और कुछ भी प्रकाशित करने, भेजने या ख़र्च करने से पहले मंज़ूरी मांगता है। यह Meta के एंटरप्राइज़ प्रयास को आगे बढ़ाता है, जबकि उपभोक्ता संस्करण वाला Muse अभी भी अपने गोपनीयता रिकॉर्ड के लिए जवाब दे रहा है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [16](https://www.cnbc.com/2026/09/29/meta-launches-muse-small-business-zuckerberg-pushes-enterprise-ai.html) [17](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/)
- **एक सेमी-ह्यूमनॉइड रोबोट ने बिना किसी कट के एक घंटे तक होटल के कपड़े धोए**. Dyna Robotics ने Taku नामक एक सेमी-ह्यूमनॉइड रोबोट पर Dyna-2.1 को लगाया, और अजीब हिस्सों को काटे बिना लगभग एक घंटे तक होटल के कपड़े धोने की प्रक्रिया को फ़िल्माया: 20-सेकंड की हाईलाइट रील के लिए पहले से स्क्रिप्टेड एक फ़ोल्ड के बजाय दर्जनों छोटे फ़ैसले और जोड़-तोड़। वास्तविक काम उबाऊ और पेचीदा स्थितियों की एक श्रृंखला है: यह तौलिया पकड़ो, उस ढेर को हटाओ, जब कुछ अजीब तरह से गिरे तो उसे संभालो, यह समझो कि आगे क्या आता है, और एक घंटे तक इसे दोहराओ। The Neuron का पसंदीदा बेंचमार्क यह है कि क्या यह एक फ़िटेड बेडशीट को संभाल सकता है। स्रोत: The Neuron. [18](https://www.dyna.co/dyna-2.1) [19](https://x.com/DynaRobotics/status/2104970523726033387)

## गहराई से नज़र

- **डिज़ाइन पठन: AI एक उबाऊ तकनीक है, और प्रोग्रामिंग का आनंद कैसे लेते रहें**. chrbutler.com पर एक निबंध, “AI is a boring technology,” तर्क देता है कि AI उन चीज़ों की तुलना में कम दिलचस्प है जो यह आपको करने में मदद करता है, और इसे एक प्रशंसा के रूप में कहता है। तकनीक तब अच्छी हो जाती है जब वह बिजली की तरह बुनियादी ढाँचे में घुल-मिल जाती है। Haskell फ़ोरम पर एक संबंधित लेख, “How to keep enjoying programming in a world of LLMs,” किसी ऐसे व्यक्ति के हाथों अपनी नौकरी खोने के डर से शुरू होता है जिसके पास बहुत कम कौशल है, गुणवत्ता में कोई रुचि नहीं है और एक बड़ा Claude अकाउंट है। स्रोत: Sidebar. [20](https://www.chrbutler.com/ai-is-a-boring-technology) [21](https://discourse.haskell.org/t/how-to-keep-enjoying-programming-in-a-world-of-llms/14705)
- **डिज़ाइन खोजें: बिना JavaScript के साइडनोट्स, एजेंट्स के लिए WebGPU, और एक हैकर सिम्युलेटर**. CSS एंकर पोज़िशनिंग और बिना JavaScript के मार्जिन में साइडनोट्स, जो संकीर्ण व्यूपोर्ट और पुराने ब्राउज़र पर टेक्स्ट के नीचे आ जाते हैं। vgpu.sh एजेंट्स के लिए प्रलेखित (डॉक्यूमेंटेड) एक WebGPU लाइब्रेरी है: फ़ुलस्क्रीन शेडर्स, कंप्यूट पाइपलाइन, रॉ WebGPU इंटरऑप, और स्वयं डॉक्स ऐप द्वारा संकलित रीड-ओनली सोर्स फ़ाइलें। और एक ऑनलाइन हैकर सिम्युलेटर, जब आप किसी नेटवर्क को हैक करने का नाटक करना चाहते हैं। स्रोत: Sidebar. [22](https://vincent.bernat.ch/en/blog/2026-css-sidenotes) [23](https://vgpu.sh/examples) [24](https://hacker-simulator.com/)
- **Sonnet 5.5 एजेंटिक कार्यों में Opus 5.5 की बराबरी करता है लेकिन 7x टोकन का उपयोग करता है**. Sonnet 5.5 की क़ीमत की कहानी में एक पेंच: Artificial Analysis के अनुसार यह एजेंटिक कार्यों में Opus 5.5 की बराबरी करता है लेकिन लगभग 7x अधिक टोकन का उपयोग करता है, इसलिए लंबे एजेंट रन्स पर बचत उतनी नहीं होती जितनी घोषित क़ीमत से लगती है। स्रोत: AlphaSignal. [25](https://artificialanalysis.ai/models/releases/claude-sonnet-5-5)
- **Meta की ट्रेनिंग ट्रिक Qwen3-8B की गणित सटीकता को दोगुना करती है और आउटपुट की लंबाई घटाती है**. Meta की स्व-विकसित (सेल्फ़-इवॉल्विंग) ट्रेनिंग ट्रिक आउटपुट की लंबाई को कम करते हुए Qwen3-8B की गणित की सटीकता को दोगुना कर देती है, और इसका लेख arXiv पर उपलब्ध है। स्रोत: AlphaSignal. [26](https://arxiv.org/abs/2609.30652)
- **शुरू करने से पहले मॉडल से अपना लक्ष्य दोबारा कहलवाएँ**. Lauren Tan का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला प्रॉम्प्ट, जिसे किसी जटिल शोध, कोडिंग, योजना या लेखन कार्य से पहले पेस्ट करना उपयोगी है: “restate in your own words what you think my goals are and what the problem I'm trying to solve is” (अपने शब्दों में दोबारा बताएँ कि आपके विचार से मेरे लक्ष्य क्या हैं और मैं किस समस्या को हल करने का प्रयास कर रहा हूँ)। एक मॉडल ग़लत व्याख्या को भी पूरी सटीकता से निष्पादित कर सकता है, और यह पुनर्कथन आपके समय, टोकन या 14 टूल कॉल्स के बर्बाद होने से पहले ही उस असंगति को सामने ला देता है। स्रोत: The Neuron. [27](https://x.com/poteto/status/2104744961904394699)
- **Anthropic का कहना है कि GLM-5 स्वायत्त रूप से साइबर एक्सप्लॉइट्स बना सकता है**. Anthropic ने उन्नत साइबर क्षमताओं के प्रसार पर अपनी रिपोर्ट के हिस्से के रूप में, GLM-5 द्वारा स्वायत्त रूप से साइबर एक्सप्लॉइट्स बनाने पर शोध प्रकाशित किया है। स्रोत: The Deep View. [28](https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities)
- **व्यावसायिक नोट्स: McDonald's की ML प्राइसिंग, Gemini Gems का Skills में बदलाव, Apple की AppleCare में कटौती**. McDonald's ने भुगतान करने की इच्छा और प्रतिस्पर्धी डेटा के आधार पर स्थानीय मेनू की क़ीमतों की सिफ़ारिश करने के लिए लाखों रेस्तरां टिकटों पर मशीन लर्निंग का उपयोग किया, जिसमें अंतिम नियंत्रण फ़्रैंचाइज़ी के पास ही रहा। Google का कहना है कि Gemini Gems नवंबर में व्यक्तिगत खातों के लिए स्वचालित रूप से Skills में माइग्रेट हो जाएगा, जो स्टैंडअलोन कस्टम असिस्टेंट्स को पुन: प्रयोज्य निर्देशों से बदल देगा जिन्हें Gemini किसी भी चैट में स्वतः लागू या स्टैक कर सकता है। Apple ने कथित तौर पर एजेंट्स के लिए 5,000 AppleCare भूमिकाओं में कटौती करने की योजना बनाई थी। और OpenAI को Hugging Face डेटा उल्लंघन को लेकर मुक़दमे का सामना करना पड़ रहा है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [29](https://www.reuters.com/business/inside-mcdonalds-push-have-ai-price-your-big-mac-2026-09-29/) [30](https://support.google.com/gemini/answer/18560919?hl=en) [31](https://www.macrumors.com/2026/09/29/apple-reportedly-planned-5000-applecare-layoffs/) [32](https://www.axios.com/2026/09/29/openai-sued-hugging-face-breach)
- **विज्ञान नोट्स: Astra के साथ फ़्यूज़न गणित, Isomorphic की दवा खोज, और गुण स्थानांतरित करने वाले मॉडल**. OpenAI के GPT-6 Astra ने शोधकर्ताओं को फ़्यूज़न गणित में प्लाज़्मा संतुलन (इक्विलिब्रिया) की नई श्रेणियाँ खोजने में मदद की। Isomorphic Labs के ड्रग-डिज़ाइन एजेंट ने पारेतो-सर्वश्रेष्ठ (Pareto-best) ट्रेडऑफ़ के लिए विशाल रासायनिक स्थानों की खोज की, हालाँकि अभी तक किसी बीमारी के लक्ष्य या क्लिनिकल उम्मीदवार का नाम नहीं दिया गया है। और शोधकर्ताओं ने पाया कि AI मॉडल ऊपरी तौर पर असंबंधित प्रशिक्षण डेटा के माध्यम से व्यावहारिक गुणों को स्थानांतरित कर सकते हैं, जो एक मॉडल से दूसरे मॉडल पर छिपे हुए प्रभाव के बारे में सवाल उठाता है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [33](https://theneuron.ai/news/gpt-6-astra-fusion-math-breakthrough-grads-conjecture/) [34](https://www.isomorphiclabs.com/articles/building-a-new-path-to-make-medicines-with-ai) [35](https://theneuron.ai/explainer-articles/ai-models-may-be-able-to-teach-each-other-skills-without-talking-about-them/)

## टूल्स और लॉन्च

- **PageIndex**. वेक्टर चंक्स के बजाय दस्तावेज़ों पर ट्री सर्च: कोई वेक्टर डेटाबेस नहीं, कोई एम्बेडिंग नहीं, कोई चंकिंग नहीं। यह एक दस्तावेज़ से एक ट्री संरचना बनाता है और उसके माध्यम से तर्क करता है, ठीक वैसे ही जैसे कोई इंसान सही अध्याय पर पन्ने पलटता है, और यह लीडरबोर्ड पर हर वेक्टर RAG से आगे, FinanceBench पर 98.7% स्कोर करता है। ओपन सोर्स, सेल्फ़-होस्टेबल, pip install, प्रोडक्शन के लिए MCP और API सपोर्ट के साथ। स्रोत: AlphaSignal. [36](https://github.com/VectifyAI/PageIndex)
- **RedAmon**. एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क जो पूर्ण साइबर हमले चलाता है और आपके कोड को ऑटो-पैच करता है। स्रोत: AlphaSignal. [37](https://github.com/samugit83/redamon)
- **CYBER-FROST 3.8 GGUF**. लोकल इन्फ़erence के लिए GGUF फ़ॉर्मेट में 6B सक्रिय पैरामीटर्स के साथ Blackfrost AI का 180B MoE मॉडल। स्रोत: AlphaSignal. [38](https://huggingface.co/freakyskittle/CYBER-FROST-3.8-GGUF)
- **airi**. एक ओपन-सोर्स AI साथी जो लोकल रूप से चलता है, Minecraft खेलता है, और 30+ LLM मॉडल्स को सपोर्ट करता है। स्रोत: AlphaSignal. [39](https://github.com/moeru-ai/airi)
- **OpenClaw Enterprise**. संवेदनशील वातावरण में स्थायी एजेंट्स के लिए मल्टी-टेनेंसी, अनुमतियाँ, ऑडिटिंग और बदले जा सकने वाले (स्वैपेबल) मॉडल और सैंडबॉक्स लेयर्स। स्रोत: The Neuron. [40](https://openclaw.ai/blog/openclaw-enterprise)
- **Liquid d1**. डिसीज़न मॉडल जो गद्य (लंबे टेक्स्ट) उत्पन्न करने में टोकन ख़र्च करने के बजाय हाँ/ना, एक विकल्प, या संभावनाओं के साथ एक स्कोर किया गया निर्णय लौटाते हैं। स्रोत: The Neuron. [41](https://docs.liquid.ai/lfm/models/decision-models)
- **InstaCloud**. सर्वरलेस कंप्यूट, Postgres, ब्रांचिंग वातावरण और डिप्लॉयमेंट जिन्हें कोडिंग एजेंट CLI और स्किल्स के माध्यम से शुरू से अंत तक संचालित करते हैं। स्रोत: The Neuron. [42](https://www.instacloud.com/)
- **OpenResearch**. आइसोलेटेड git वर्क-ट्री और एक अपरिवर्तनीय (इम्यूटेबल) एक्सपेरिमेंट ट्री के साथ कोडिंग एजेंट्स को एक्सपेरिमेंट रनर्स में बदल देता है। स्रोत: The Neuron. [43](https://github.com/alphaXiv/OpenResearch)
- **Perplexity Automations**. मेमोरी, स्किल्स और कनेक्टेड ऐप्स के साथ काम करते हुए, ट्रिगर्स या शेड्यूल के जवाब में निरंतर कार्य और एक्शन। स्रोत: The Deep View. [44](https://x.com/perplexity_ai/status/2104976036274552963)
- **DiffusionGemma**. Google के ओपन-सोर्स मॉडल को अब “Jev-like” डिसीज़न मॉडल में बदला जा सकता है। स्रोत: The Deep View. [45](https://x.com/googlegemma/status/2104990261181075498)
- **Google Diffusion Controller**. एक हल्का स्टीयरिंग डैम्पर जो बेहतर प्रॉम्प्ट संरेखण (अलाइनमेंट) के लिए इमेज जनरेशन को सटीक रूप से निर्देशित करता है। स्रोत: The Deep View. [46](https://x.com/GoogleResearch/status/2105005817103823011)
- **America.gov**. अमेरिकी सरकार का नया चैटबॉट आधिकारिक स्रोतों से टाइप किए गए या बोले गए संघीय-सेवा प्रश्नों का उत्तर देता है और अपलोड किए गए फ़ॉर्म को प्रोसेस करने से पहले उनमें से व्यक्तिगत विवरण हटा सकता है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [47](https://america.gov/)

## संदर्भ

1. [OpenAI: Dots का परिचय](https://openai.com/index/introducing-dots/)
2. [The Deep View: OpenAI ने एजेंट्स को फिर से परिभाषित करने के लिए DevDay पर Dots का अनावरण किया](https://www.thedeepview.com/articles/openai-unveils-dots-at-devday-to-redefine-agents)
3. [YouTube: The Neuron की DevDay वॉच पार्टी: एजेंट विंडो](https://www.youtube.com/live/AMZj-lvIfo4?si=JyQDw6IYLFA_1MSe&t=7254)
4. [OpenAI: GPT-6.1 Sol का परिचय](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/)
5. [YouTube: The Neuron की DevDay वॉच पार्टी: कैशिंग एजेंट्स को व्यवहार्य बनाती है](https://www.youtube.com/live/AMZj-lvIfo4?si=JyQDw6IYLFA_1MSe&t=5605)
6. [OpenAI: DevDay 2026 का संक्षिप्त विवरण](https://openai.com/index/devday-2026-recap/)
7. [OpenAI: Agents API में कंप्यूटर का उपयोग](https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/tools/computer-use)
8. [OpenAI: Plugin Extensions](https://developers.openai.com/plugins/build/extensions)
9. [OpenAI Help: Sign in with ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/20001542-using-your-chatgpt-plan-in-other-apps-and-sites)
10. [OpenAI: Marketplace](https://openai.com/business/marketplace/)
11. [OpenAI: Private Safety Processing](https://developers.openai.com/api/docs/guides/private-safety-processing)
12. [Politico: AI अधिकारियों ने “नैतिक रूप से बाध्यकारी” समझौते पर हस्ताक्षर किए](https://www.politico.com/news/2026/09/29/ai-execs-morally-binding-constitution-01097855)
13. [Bloomberg: Trump ने AI जोखिमों पर Nvidia और Anthropic के CEOs की मेज़बानी की](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-29/trump-set-to-host-nvidia-anthropic-ceos-to-discuss-ai-risks)
14. [Axios: OpenAI का वार्षिक आवर्ती राजस्व $70B के क़रीब पहुँचा](https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b)
15. [TechCrunch: OpenAI कथित तौर पर $1.4T के मूल्यांकन पर $30B जुटा रहा है](https://techcrunch.com/2026/09/29/openai-reportedly-in-talks-to-raise-30b-round-at-1-4t-valuation/)
16. [CNBC: Meta ने Muse for Small Business लॉन्च किया](https://www.cnbc.com/2026/09/29/meta-launches-muse-small-business-zuckerberg-pushes-enterprise-ai.html)
17. [Meta: Muse for Small Business का परिचय](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/)
18. [Dyna Robotics: Dyna-2.1](https://www.dyna.co/dyna-2.1)
19. [X: Dyna Robotics: होटल के कपड़े धोने का बिना किसी कट के एक घंटा](https://x.com/DynaRobotics/status/2104970523726033387)
20. [chrbutler.com: AI एक उबाऊ तकनीक है](https://www.chrbutler.com/ai-is-a-boring-technology)
21. [Haskell Discourse: LLMs की दुनिया में प्रोग्रामिंग का आनंद कैसे लेते रहें](https://discourse.haskell.org/t/how-to-keep-enjoying-programming-in-a-world-of-llms/14705)
22. [Vincent Bernat: CSS एंकर पोज़िशनिंग के साथ साइडनोट्स](https://vincent.bernat.ch/en/blog/2026-css-sidenotes)
23. [vgpu.sh: एजेंट्स के लिए डिज़ाइन की गई एक WebGPU लाइब्रेरी](https://vgpu.sh/examples)
24. [Hacker Simulator: ऑनलाइन हैकर सिम्युलेटर](https://hacker-simulator.com/)
25. [Artificial Analysis: Claude Sonnet 5.5](https://artificialanalysis.ai/models/releases/claude-sonnet-5-5)
26. [arXiv: Meta की ट्रेनिंग ट्रिक Qwen3-8B की गणित सटीकता को दोगुना करती है](https://arxiv.org/abs/2609.30652)
27. [X: पहले अपना लक्ष्य दोबारा बताने पर Lauren Tan](https://x.com/poteto/status/2104744961904394699)
28. [Anthropic: GLM-5.3 और उन्नत साइबर क्षमताओं का प्रसार](https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities)
29. [Reuters: आपके Big Mac की क़ीमत AI से तय कराने की McDonald's की पहल के भीतर](https://www.reuters.com/business/inside-mcdonalds-push-have-ai-price-your-big-mac-2026-09-29/)
30. [Google: Gemini Gems अब Skills में बदल रहा है](https://support.google.com/gemini/answer/18560919?hl=en)
31. [MacRumors: Apple ने कथित तौर पर 5,000 AppleCare छँटनी की योजना बनाई थी](https://www.macrumors.com/2026/09/29/apple-reportedly-planned-5000-applecare-layoffs/)
32. [Axios: Hugging Face डेटा उल्लंघन को लेकर OpenAI पर मुक़दमा](https://www.axios.com/2026/09/29/openai-sued-hugging-face-breach)
33. [The Neuron: GPT-6 Astra फ़्यूज़न गणित में बड़ी सफलता](https://theneuron.ai/news/gpt-6-astra-fusion-math-breakthrough-grads-conjecture/)
34. [Isomorphic Labs: AI के साथ दवाएँ बनाने का एक नया रास्ता तैयार करना](https://www.isomorphiclabs.com/articles/building-a-new-path-to-make-medicines-with-ai)
35. [The Neuron: AI मॉडल बिना बात किए एक-दूसरे को कौशल सिखा सकते हैं](https://theneuron.ai/explainer-articles/ai-models-may-be-able-to-teach-each-other-skills-without-talking-about-them/)
36. [GitHub: VectifyAI/PageIndex](https://github.com/VectifyAI/PageIndex)
37. [GitHub: samugit83/redamon](https://github.com/samugit83/redamon)
38. [Hugging Face: CYBER-FROST 3.8 GGUF](https://huggingface.co/freakyskittle/CYBER-FROST-3.8-GGUF)
39. [GitHub: moeru-ai/airi](https://github.com/moeru-ai/airi)
40. [OpenClaw: OpenClaw Enterprise](https://openclaw.ai/blog/openclaw-enterprise)
41. [Liquid AI: LFM डिसीज़न मॉडल](https://docs.liquid.ai/lfm/models/decision-models)
42. [InstaCloud](https://www.instacloud.com/)
43. [GitHub: alphaXiv/OpenResearch](https://github.com/alphaXiv/OpenResearch)
44. [X: Perplexity Automations](https://x.com/perplexity_ai/status/2104976036274552963)
45. [X: DiffusionGemma पर Google Gemma](https://x.com/googlegemma/status/2104990261181075498)
46. [X: Diffusion Controller पर Google Research](https://x.com/GoogleResearch/status/2105005817103823011)
47. [America.gov: अमेरिकी सरकार का चैटबॉट](https://america.gov/)

स्रोत: [AlphaSignal](https://alphasignal.ai/), [The Neuron](https://www.theneurondaily.com/), [Sidebar](https://sidebar.io/), [The Deep View](https://www.thedeepview.co/).