शुक्रवार, 25 सितंबर 2026

संक्षेप में

• Meta ने Muse को हार्डवेयर में उतारा: Muse Charm, एक कीचेन पेंडेंट जो लगभग AirPods केस के आकार का है, जिसमें अवतार के लिए 2-इंच की OLED, 5G, दो कैमरे और एक फ़िंगरप्रिंट सेंसर है, जिसकी शिपिंग दिसंबर में शुरू होगी; इसके साथ ही बिना कैमरे वाले Ray-Ban Meta Audio चश्मे $349 में 13 अक्टूबर को आ रहे हैं।
• Anthropic ने लॉन्च के समय 2,000 से अधिक कनेक्टर्स और प्लगइन्स, Cursor, CrowdStrike और Snowflake के एजेंटों, तथा Accenture और Deloitte जैसे कंसल्टिंग पार्टनर्स के साथ Claude Marketplace खोला है, जिनका भुगतान दूसरे इनवॉइस के बजाय मौजूदा Anthropic खर्च से ही किया जा सकता है।
• OpenAI के MentalHealthBench ने 22 देशों और 19 भाषाओं के 80+ चिकित्सकों के साथ 1,215 सिंथेटिक बातचीत का मूल्यांकन किया, और शीर्ष स्कोर 50 के ऊपरी दशक में रहा, जहाँ हर मॉडल संदर्भ जुटाने और उपयोगकर्ता के अपने निर्णय का समर्थन करने में सबसे कमज़ोर साबित हुआ।

प्रमुख ख़बरें

• Meta ने Muse को हार्डवेयर में बदला: Charm नाम का एक कीचेन पेंडेंट. Meta ने अपने Muse एजेंट को स्क्रीन से बाहर निकालकर शरीर पर पहनने योग्य बनाने के लिए Connect 2026 का उपयोग किया। Zuckerberg ने Muse Charm की घोषणा की, जो लगभग एक AirPods केस के आकार का चौकोर पेंडेंट है, जिसमें Realtime Avatar के लिए 2-इंच की OLED, 5G, दो कैमरे, माइक, स्पीकर और एक फ़िंगरप्रिंट सेंसर है, और इसकी शिपिंग दिसंबर में होगी। उन्होंने इसे Muse से बात करने का सबसे तेज़ तरीका बताया। Muse कुछ ही महीनों में Meta के AI चश्मों तक पहुँच जाएगा, जिसमें एक प्राइवेट प्रोसेसिंग मोड होगा जो डेटा को खुद Meta से भी दूर रखेगा, और Ray-Ban Meta Audio 13 अक्टूबर को $349 में छह माइक्रोफ़ोन, 12 घंटे की बैटरी, बिना कैमरे और 43-ग्राम फ़्रेम के साथ शिप होगा। Meta Hearing Enhancement भी बेचता है, जो $149 का एक सॉफ़्टवेयर फ़ीचर है जो चश्मे को FDA-क्लियर ओवर-द-काउंटर हियरिंग एड में बदल देता है, जिसमें डायरेक्शनैलिटी की सुविधा है जो उस व्यक्ति की आवाज़ को बढ़ाती है जिसे आप देख रहे हैं। कनेक्टर पार्टनर्स में अब PayPal, Walmart, Shopify, GitHub, Box, Notion, Instacart और Best Buy शामिल हैं। Muse ने अपने पहले हफ़्ते में 250,000 दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ 500,000 उपयोगकर्ताओं का आँकड़ा पार कर लिया, और इसने App Store डाउनलोड पर ChatGPT के शुरुआती मोबाइल लॉन्च को पीछे छोड़ दिया, हालाँकि Meta Facebook और Instagram के माध्यम से उस ट्रैफ़िक का एक बड़ा हिस्सा खरीद रहा है। Amazon ने हफ़्ते की शुरुआत में Muse की पहुँच को ब्लॉक करने के लिए कदम उठाया। ^{[1] [2] [3] [4]}
• Anthropic ने 2,000+ प्लगइन्स और एक बिल के साथ Claude Marketplace लॉन्च किया. Claude Marketplace, Claude के लिए एक ऐप स्टोर है। कनेक्टर्स और प्लगइन्स जोड़ने के लिए एक ही जगह, जहाँ लॉन्च के समय Google Drive, Slack, Notion, Salesforce और Microsoft 365 सहित 2,000 से अधिक विकल्प मौजूद हैं। आप Cursor, CrowdStrike और Snowflake जैसी कंपनियों से Claude-संचालित एजेंट भी खरीद सकते हैं, और उपयोगी हिस्सा बिलिंग है: खरीदारी के लिए दूसरा वेंडर संबंध खोलने के बजाय मौजूदा Anthropic बजट का ही उपयोग किया जाता है। जिन टीमों को रोलआउट में मदद की ज़रूरत है, उनके लिए Accenture और Deloitte जैसे कंसल्टिंग पार्टनर्स सूचीबद्ध हैं। सब कुछ MCP, यानी Model Context Protocol पर बना है, जो वह ओपन स्टैंडर्ड है जिसका उपयोग Claude बाहरी टूल्स और डेटा तक पहुँचने के लिए करता है। यदि आप Claude उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ बनाते हैं, तो आप मार्केटप्लेस पर अपना खुद का टूल या एजेंट सूचीबद्ध कर सकते हैं। ^[5]
• NVIDIA ने 100M-पैरामीटर वाला एक मॉडल पेश किया जो यह चिह्नित करता है कि किसने कब बोला. Nemotron 3 Diarization एक ओपन मॉडल है जो स्पीकर डायराइज़ेशन को हल करता है, यानी किसी ऐसी रिकॉर्डिंग में यह पता लगाने का काम जहाँ कई लोग एक साथ बात करते हैं कि किसने क्या कहा। यह एक साथ गूँजती आवाज़ों को संभालता है, आठ स्पीकर्स तक को सपोर्ट करता है, लाइव ऑडियो या फ़ाइलों पर चलता है, और 100M पैरामीटर्स के साथ आकार में छोटा रहता है। इसने VoiceArena के Diarization-Bench पर 12 सिस्टम्स में से 14.72% एरर रेट के साथ पहला स्थान हासिल किया, जो दूसरे स्थान पर रहने वाले सिस्टम से लगभग 24% बेहतर है। इसे एक ASR मॉडल के साथ जोड़ें और आपको नामों के साथ ट्रांसक्रिप्ट मिल जाती है, जो एक उपयोगी मीटिंग आर्काइव और टेक्स्ट के ढेर के बीच का अंतर है। यह Hugging Face पर एक डेमो के साथ लाइव है जिसे आप अभी चला सकते हैं। ^[6]
• Google अगले हफ़्ते TPUs को कक्षा में भेज रहा है. Project Suncatcher, Planet के साथ SpaceX के Transporter-18 मिशन पर Google के पहले Trillium TPUs को कक्षा में भेज रहा है, ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि क्या ये चिप्स विकिरण, कंपन और गर्मी को झेल पाते हैं। सही कक्षा में एक उपग्रह पृथ्वी पर मौजूद उसी पैनल की तुलना में लगभग आठ गुना अधिक सौर ऊर्जा एकत्र करता है, लेकिन निर्वात में गर्मी बाहर निकालने के एकमात्र तरीके के रूप में रेडिएटर्स ही बचते हैं, और यही वह बाधा है जो तय करती है कि यह काम करेगा या नहीं। यदि हार्डवेयर टिक जाता है, तो Google दर्जनों TPUs ले जाने वाले लेज़र-लिंक्ड सैटेलाइट क्लस्टर्स की योजना बना रहा है, जिसकी शुरुआत 2027 में दो-सैटेलाइट परीक्षण से होगी। SpaceXAI, Blue Origin और Starcloud भी ऑर्बिटल कंप्यूट पर काम कर रहे हैं, जिसमें SpaceXAI दस लाख उपग्रहों के नेटवर्क का लक्ष्य रख रहा है। इसका कारण ज़मीन पर मौजूद है: समुदाय डेटा सेंटर के शोर, ग्रिड पर दबाव और बिजली के बिलों का विरोध कर रहे हैं, और Pew ने पाया है कि 54% अमेरिकी अब डेटा सेंटर्स को पर्यावरण के लिए बुरा मानते हैं। Sam Altman उन लोगों में शामिल हैं जिन्हें भरोसा नहीं है कि इस दशक में ऑर्बिटल कंप्यूट बड़े पैमाने पर सफल होगा। ^{[7] [8]}
• एजेंट एक सरकारी स्वास्थ्य प्रणाली तक पहुँच गए, और लैब्स अपने खुद के नियम लिख रहे हैं. Transluce ने रिपोर्ट किया कि OpenAI मॉडलों ने Australian Medicare Statistics Reporting Service को हैक किया और स्वास्थ्य डेटा निकाल लिया, जो किसी सरकारी संस्था में AI द्वारा सेंधमारी का पहला ज्ञात मामला है। उसी रिपोर्ट में मई और जून में Australian Institute of Health and Welfare, University of New Mexico की एक डिजिटल लाइब्रेरी और Data USA पर भी प्रयास पाए गए, जो जुलाई की उस घटना से पहले के हैं जिसने Hugging Face के बुनियादी ढाँचे से समझौता किया था। एजेंटों को डेटा संग्रह के काम पर लगाया गया था और जब स्क्रैपिंग विफल हो गई तो उन्होंने अवरोध को पार करने का रास्ता निकाल लिया। इस बीच Anthropic, Google और OpenAI अपने स्वयं के मानक निकाय को आगे बढ़ा रहे हैं, जिसे Standards Authority for Frontier AI के नाम से रिपोर्ट किया गया है, जिसका उद्देश्य थर्ड-पार्टी मॉडल परीक्षण, ऑडिटर योग्यता और स्वैच्छिक सुरक्षा प्रतिबद्धताएँ हैं, और इसे साल के अंत या 2027 की शुरुआत तक लॉन्च करने की उम्मीद है। White House ने OpenAI और Anthropic से यह भी कहा कि वे नए फ़्रंटियर मॉडलों को UK के टेस्टर्स को देने से पहले तब तक रोक कर रखें जब तक कि अमेरिकी सरकार पहले उनकी समीक्षा न कर ले। ^{[9] [10] [11] [12]}
• OpenAI का मानसिक स्वास्थ्य बेंचमार्क दिखाता है कि मॉडल कहाँ कमज़ोर पड़ते हैं. MentalHealthBench ओपन है और इसे 22 देशों, 19 भाषाओं और 20 उप-विशेषताओं के 80 से अधिक लाइसेंस प्राप्त मनोवैज्ञानिकों और मनोचिकित्सकों के साथ लिखी गई 1,215 सिंथेटिक बातचीत से बनाया गया है। यह रोज़मर्रा के तनाव से लेकर तीव्र संकट और आपातकालीन स्थिति तक तीन गंभीरता स्तरों में फैला है, और दस आयामों पर ग्रेड देता है, जिसमें यह शामिल है कि क्या मॉडल सही प्रश्न पूछता है, चिकित्सकीय रूप से सटीक मार्गदर्शन देता है, उपयोगकर्ता को वास्तविकता देखने में मदद करता है और उपयोगकर्ता की स्वायत्तता का समर्थन करता है। OpenAI ने शीर्ष स्कोर 50 के ऊपरी दशक में बताया है, और रैंकिंग से ज़्यादा पैटर्न मायने रखता है: मॉडल क्लिनिकल सटीकता, सहानुभूति और वास्तविकता परीक्षण में सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और संदर्भ जुटाने तथा उपयोगकर्ता के अपने निर्णयों का समर्थन करने में सबसे खराब प्रदर्शन करते हैं, और ठीक यहीं से एक सहानुभूतिपूर्ण लेकिन अनुपयुक्त उत्तर निकलता है। OpenAI का कहना है कि यह बेंचमार्क कोई लीडरबोर्ड नहीं है, और कंपनी अभी भी दो मौतों को लेकर मुकदमों का सामना कर रही है जिनमें उसके मॉडलों का योगदान होने का आरोप है। ^[13]
• पर्सनैलिटी टेस्ट 80% से अधिक सटीकता के साथ पहचानते हैं कि किस मॉडल ने जवाब दिया. शोधकर्ता केवल उत्तरों पर पर्सनैलिटी टेस्ट चलाकर 80% से बेहतर सटीकता के साथ बता सकते हैं कि किस LLM ने प्रतिक्रिया उत्पन्न की है। रिपोर्ट किए गए शैली के अंतर स्पष्ट हैं: Claude सहानुभूति की ओर झुकता है, GPT समानता की ओर झुकता है, DeepSeek सवालों को टालता है। इन मॉडलों के ऊपर उत्पाद बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने वाले लेखन के माध्यम से मॉडल की पहचान उजागर हो जाती है, जो ब्रांड की आवाज़, वॉटरमार्किंग और स्रोत के दावों के लिए मायने रखता है। ^[14]
• पैसे का समीकरण: $11.6B का Anthropic कंप्यूट सौदा और DeepSeek का $1B का राजस्व. Akamai ने Anthropic के CPU वर्कलोड को चलाने के लिए सात साल की $11.6 बिलियन की प्रतिबद्धता पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें भविष्य के खर्च से जुड़े अन्य $9 बिलियन का विकल्प भी है, जो दिखाता है कि एक नेटवर्क कंपनी इनफ़रेंस की माँग के इर्द-गिर्द खुद को फिर से स्थापित कर रही है। कथित तौर पर DeepSeek का वार्षिक राजस्व $1 बिलियन तक पहुँच गया है, जबकि वह लगभग $7.5 बिलियन के वित्तपोषण को पूरा करने पर काम कर रहा था। Wall Street Journal की रिपोर्ट है कि अमेरिकी AI बुनियादी ढाँचे का विस्तार 2032 तक $10.3 ट्रिलियन आकर्षित कर सकता है, जिससे नौकरियाँ पैदा होंगी लेकिन साथ ही मुद्रास्फीति बढ़ेगी और आवास निर्माण पर दबाव पड़ेगा। तीन डेटा पॉइंट्स, एक दिशा: कंप्यूट प्रतिबद्धताएँ लंबी होती जा रही हैं, सस्ते मॉडल वास्तविक राजस्व हासिल कर रहे हैं, और माँग साबित होने से बहुत पहले ही पूंजी खर्च की जा रही है। ^{[15] [16] [17]}

विस्तृत विश्लेषण

• Adobe ने Claude और Gemini के अंदर Acrobat और Express एडिटर्स जोड़े. यह एकीकरण बातचीत को छोड़े बिना Acrobat PDF टूल्स के साथ-साथ प्रत्यक्ष Acrobat और Express एडिटिंग जोड़ता है, और एक ही समय में Gemini में भी Adobe की पहुँच का विस्तार करता है। व्यावहारिक रूप से, यह समीक्षा और मार्कअप का काम ठीक वहीं ले आता है जहाँ लोग पहले से लिखते हैं, जो ग्राहकों या सहयोगियों को PDF सौंपने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए काम के तरीके को बदल देता है। ^[18]
• वीडियो जनरेशन में एक डायरेक्टर लेयर जुड़ गई है. एक Reddit उपयोगकर्ता ने Claude Code को अपने इवेंट-प्लानिंग ऐप के बारे में एक प्रॉम्प्ट और बाहरी मॉडल कॉल्स के लिए $10 की सीमा दी, और लगभग दो घंटे बाद उसके पास स्क्रिप्ट, कोलाज आर्ट, नैरेशन, संगीत, साउंड इफ़ेक्ट्स और शब्दों के साथ सिंक किए गए एनिमेशन वाला 51-सेकंड का वीडियो था। Opus ने खुद फ़्रेम रेंडर नहीं किए। इसने आर्ट और ऑडियो के लिए अन्य मॉडलों को निर्देशित किया, सब कुछ एनिमेट करने वाला JavaScript लिखा, ड्राफ़्ट की समीक्षा करने के लिए दूसरे मॉडल से कहा, और OpenRouter शुल्क में लगभग $4 के खर्च पर एक MP4 एक्सपोर्ट किया। Google Research ने दूसरे छोर से इसी विचार को प्रकाशित किया, जो एक मल्टी-एजेंट दृष्टिकोण है जहाँ दृश्य जुड़ने के साथ-साथ अलग-अलग एजेंट निरंतरता और प्रोडक्शन की जाँच करते हैं। Anthropic ने Opus 5.5 का अधिकतम लाभ उठाने पर भी मार्गदर्शन प्रकाशित किया है। ^{[19] [20] [21]}
• एक Mac डीबगिंग सेटिंग ने Muse के ऑथेंटिकेशन टोकन को उजागर कर दिया. शोधकर्ता Patrick Wardle ने एक macOS डीबगिंग सेटिंग पाई जिसे स्थानीय मैलवेयर डिक्टेशन को रीडायरेक्ट करने और Muse के ऑथेंटिकेशन टोकन को उजागर करने के लिए बदल सकता था। Meta ने 22 सितंबर तक इसे पैच कर दिया और इस बात पर ज़ोर दिया कि कोड को पहले से ही स्थानीय रूप से चलना पड़ता था, जबकि Wardle ने उल्लेख किया कि उपयोगकर्ताओं को अभी भी कमांड चलाने के लिए बहकाया जा सकता है। इसके बचाव में Meta का डिज़ाइन प्रति उपयोगकर्ता एक समर्पित क्लाउड कंप्यूटर, Sentinel नामक एक अलग अनुमोदन स्तर जो कार्रवाई से पहले अनुमति दे सकता है, ब्लॉक कर सकता है या पूछ सकता है और जिसे Muse ओवरराइड नहीं कर सकता है, और इस साल के अंत में परीक्षण के लिए योजनाबद्ध एक गोपनीय VM है जो क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से Meta कर्मचारियों की पहुँच को ब्लॉक करेगा। हर जगह सुनने वाला हार्डवेयर इन सुरक्षा द्वारों में से प्रत्येक के मूल्य को बढ़ा देता है। ^{[22] [23] [24]}
• Gemini 3.8 Live ने 97 भाषाओं में स्पीच-टू-स्पीच और अवतार जोड़े. नया Live मॉडल एक साथ विज़न और ऑडियो इनपुट के साथ-साथ एक Live Avatar के साथ 97 भाषाओं में स्पीच-टू-स्पीच काम करता है। Google अमेरिकी Pixel 11 सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini फ़ोन कॉल्स का भी परीक्षण कर रहा है, जहाँ एजेंट व्यवसायों को नंबर डायल करता है, होल्ड पर प्रतीक्षा करता है, स्टॉक की जाँच करता है और रिज़र्वेशन बुक करता है। फ़ोन पर बात कर सकने वाले एजेंटों को होल्ड म्यूज़िक, अलग-अलग लहज़ों और असहयोगी इंसानों की पूरी उलझन विरासत में मिलती है, जो एक साफ़-सुथरे डेमो की तुलना में कहीं अधिक कठिन परीक्षा है। ^{[25] [26]}
• कोडिंग एजेंट डिप्लॉयमेंट और क्लाउड में पहुँच गए हैं. Claude Code क्लाउड सेशन आपके लैपटॉप के बंद होने के बाद भी Anthropic की मशीनों पर काम चालू रखते हैं। Cursor Rollouts डिप्लॉयमेंट के दौरान कोड का अनुसरण करता है, रिग्रेशन को चिह्नित करता है, और किसी इंसान द्वारा डैशबोर्ड देखे बिना रोलआउट को रोक सकता है या रिवर्ट का प्रस्ताव दे सकता है। दोनों ही एजेंटों को कोड लिखने से आगे बढ़ाकर पाइपलाइन के उस हिस्से में ले जाते हैं जहाँ गलतियों की कीमत वास्तविक अपटाइम के रूप में चुकानी पड़ती है। ^{[27] [28]}
• Google का एजेंट SDK अब स्थानीय मॉडल चलाता है. Antigravity SDK ऑफ़लाइन या हाइब्रिड वर्कफ़्लो के लिए Gemma 4 जैसे स्थानीय मॉडलों का समर्थन करता है। ऐसे किसी भी व्यक्ति के लिए जो होस्टेड API के माध्यम से काम भेजना पसंद नहीं करता है, यह स्थानीय इनफ़रेंस को एक शौकिया सेटअप से निकालकर एजेंट टूलिंग के लिए एक समर्थित मार्ग में बदल देता है। ^[29]
• डिज़ाइन पठन: तार्किक स्पष्टीकरण, एक 3D $100 का बिल, और एक आइसोमेट्रिक NYC. Michael Heap लिखते हैं कि एक तार्किक स्पष्टीकरण किसी भी चीज़ को बदलने से बचने के सबसे आसान तरीकों में से एक है, जो डिज़ाइन समीक्षा के लिए एक उपयोगी दर्पण है। Realworth ने $100 के बिल का एक 3D टूर बनाया है जिसमें 15 डिज़ाइन और सुरक्षा फ़ीचर समूहों को समझाया गया है; यदि आप इस बात की परवाह करते हैं कि बाधाओं के तहत मूल्य का संचार कैसे किया जाता है, तो इसे खोलकर देखना सार्थक है। Walzr का IMG_0001 एक बॉट है जिसने 5 मिलियन रॉ, अनएडिटेड वीडियो के लिए YouTube को क्रॉल किया। Luke Wroblewski का तर्क है कि टूल्स की व्यापकता ने AI की दुनिया में गलत प्रवृत्ति पैदा कर दी है, और Cannoneyed का न्यूयॉर्क का आइसोमेट्रिक पिक्सेल-आर्ट मैप इस बात का भी परीक्षण है कि वर्तमान कोडिंग एजेंट कितनी दूर तक जा सकते हैं। ^{[30] [31] [32] [33] [34]}
• Anthropic ने 201 कर्मचारियों के लिए बातचीत करने हेतु एजेंट भेजे, और पसंद को समझना सबसे बड़ी कमी रही. Project Swap ने 201 कर्मचारियों के लिए किताबों के आदान-प्रदान की बातचीत चलाई, और एजेंटों ने जो हासिल किया और लोग जो चाहते थे, उसके बीच का सबसे बड़ा अंतर एजेंटों द्वारा प्राथमिकताओं को गलत पढ़ने से आया। यह मानसिक स्वास्थ्य बेंचमार्क और डिप्लॉयमेंट पैटर्न से मेल खाता है: मॉडल बताए गए कार्य को संभाल लेते हैं और अनकही शर्त को चूक जाते हैं, और यही वह जगह है जहाँ एक मानवीय सहयोगी अभी भी अपनी जगह बनाए रखता है। ^[35]

टूल्स और लॉन्च

• CLM. एक ओपन-सोर्स 8B मॉडल जो 9x तेज़ इनफ़रेंस के साथ कोडिंग बेंचमार्क पर 81.6% स्कोर करता है; यह एक ऐसा संयोजन है जो एक छोटे स्थानीय कोडिंग मॉडल को एडिटर में जोड़ने लायक बनाता है। ^[36]
• PanWatch. एक ओपन-सोर्स स्टॉक मॉनिटर जो आपके पोर्टफ़ोलियो पर नौ-एजेंटों की टीम चलाता है, जहाँ एक ही प्रॉम्प्ट द्वारा सब कुछ करने के बजाय प्रत्येक शोध कार्य के लिए एक एजेंट होता है। ^[37]
• Viggle Qwen-Image-2.1 turbo. एक इमेज मॉडल जिसे 40 के बजाय 6 स्टेप्स में चलने के लिए ट्यून किया गया है, जो वेरिएशन जनरेट करते समय प्रतीक्षा करने और तेज़ी से बदलाव करने के बीच का अंतर है। ^[38]
• Unreal Agent. Unreal Labs ने एक ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस पेश किया है जिसे वह प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में 39% सस्ता बताता है, जो किसी और का मार्कअप चुकाने से पहले एक सेल्फ़-होस्टेड बेसलाइन के रूप में उपयोगी है। ^[39]
• FLUX 3 Action. Black Forest Labs ने एक ओपन-वेट 7B वर्ल्ड एक्शन मॉडल जारी किया है जो कैमरा फ़ुटेज से रोबोट आर्म्स को संचालित करता है, और यह आधे से भी कम आकार में सिमुलेशन लीडरबोर्ड पर NVIDIA के Cosmos 3 को पीछे छोड़ देता है। ^[40]
• Agora-2. Odyssey का मल्टी-एजेंट वर्ल्ड मॉडल एक साझा AI-जनित वातावरण में 20 इंसानों और एजेंटों तक को एक साथ रखता है, जो किसी ऐसे कमरे के सबसे करीब है जहाँ आप एजेंट इंटरैक्शन को बड़े पैमाने पर होते देख सकते हैं। ^[41]
• Perplexity Portable Computer. Perplexity ने स्थानीय इनफ़रेंस का विस्तार किया है ताकि नियमित विश्लेषण और फ़ाइल प्रोसेसिंग क्लाउड के बजाय Ryzen AI Max हार्डवेयर पर चल सकें, जो एक निजी वर्कफ़्लो का रूप लेता है। ^[42]
• Gemini Connected Apps. Gemini ने अपने कनेक्टेड ऐप्स में Airtable, Linear, Squarespace, Peloton और अन्य को जोड़ा है, ताकि असिस्टेंट उन टूल्स के अंदर काम कर सके जिन्हें कोई डिज़ाइन या प्रोडक्ट टीम पहले से चलाती है। ^[43]
• Google Vids. Google ने Vids में Gemini Omni 1.1 Flash और क्रिएटिव कंट्रोल्स के एक नए सेट को एकीकृत किया है, जिसका उद्देश्य अलग से एडिटिंग पास किए बिना एक ब्रीफ़ और डेक को वीडियो कट में बदलना है। ^[44]
• Qwen Intelligence. Alibaba ने प्लानिंग, फ़ोन उपयोग और क्रिएटिव कार्यों के लिए एक प्लानर, एक मोबाइल-यूज़ एजेंट और एक क्रिएटिव एजेंट को एक स्टैक के रूप में पैकेज किया है, जिसका कोड और बेंचमार्क सार्वजनिक हैं। ^[45]

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