# get merge: बुधवार, 23 सितंबर 2026

AI से अनुवादित। [अंग्रेज़ी मूल पाठ](https://getmerge.ai/2026-09-23.md) की तुलना में कुछ शब्दों या अर्थ में अशुद्धियाँ हो सकती हैं।

4 न्यूज़लेटर से 26 खबरों का संकलन

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## संक्षेप में (tldr)

- Anthropic का Claude Opus 5.5 अब प्रति दस लाख टोकन $4/$20 की कीमत पर उपलब्ध है (जो पहले $5/$25 थी), कैश रीड्स $0.20 (60% की कमी) पर है, आउटपुट 30% से अधिक तेज़ है, और मौजूदा Opus 5 इंटीग्रेशन के लिए चार ब्रेकिंग चेंजेस हैं; लगभग 90 मिनट बाद OpenAI ने $2/$10 पर GPT-6 Sol और $0.10/$0.50 पर GPT-6 Luna लॉन्च करके इसका जवाब दिया।
- 69,632 मेडिकल प्रीप्रिंट्स के एक अध्ययन में पाया गया कि एम-डैश (em-dash) का उपयोग 2025 तक लगभग 4% पेपर्स से बढ़कर करीब 20% हो गया, यह उछाल अचानक न होकर धीरे-धीरे हुआ, जबकि बॉयलरप्लेट सेक्शन में शायद ही कोई बदलाव देखा गया।
- Stanford ने एजेंट समूहों को खुद को संगठित करने के लिए प्रशिक्षित किया और जहाँ एकल एजेंटों ने 48.8% स्कोर किया, वहीं इन समूहों ने 66.7% हासिल किया; यदि आप सब-एजेंटों के बीच काम बाँट रहे हैं, तो समन्वय का यह परिणाम ध्यान देने योग्य है।

## प्रमुख ख़बरें

- **Anthropic और OpenAI ने 90 मिनट के अंतराल में अपने फ्रंटियर मॉडलों की कीमतें घटाईं**. Anthropic ने Claude Opus 5.5 को प्रति दस लाख इनपुट टोकन $4 और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन $20 की कीमत पर लॉन्च किया है, जो पहले के $5/$25 से कम है। इसमें कैश रीड्स $0.20 प्रति दस लाख (60% कम) हैं और आउटपुट 30% से अधिक तेज़ है। Anthropic का कहना है कि सामान्य वर्कलोड पर 40% की बचत होती है क्योंकि यह मॉडल कम टोकन भी खर्च करता है। मौजूदा Opus 5 इंटीग्रेशन में चार ब्रेकिंग चेंजेस आए हैं, इसलिए प्रोडक्शन में मॉडल ID बदलने से पहले डॉक्यूमेंटेशन ज़रूर देख लें। इसके लगभग 90 मिनट बाद OpenAI ने प्रति दस लाख टोकन $2/$10 की दर पर GPT-6 Sol और $0.10/$0.50 की दर पर GPT-6 Luna लॉन्च किया। ये दोनों स्थायी दरें हैं, जिनमें 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128k आउटपुट टोकन, लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट पर कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं, और कैश्ड इनपुट पर 90% की छूट शामिल है जो टूल और सेटिंग्स बदलने पर भी बनी रहती है। OpenAI का कहना है कि Sol अपने पिछले संस्करण की तुलना में आधी गलतियाँ करता है और हाई-एफर्ट Luna लगभग सौवें हिस्से की लागत पर GPT-5.6 Sol की बराबरी करता है। The Neuron के दोपहर के परीक्षण में पाया गया कि Sol, Opus 5.5 की तुलना में काफी तेज़ी से इस्तेमाल करने योग्य परिणाम तक पहुँचा, और Browser Use ने अपने ब्राउज़र-एजेंट बेंचमार्क पर Opus 5.5 के 59.4 के मुकाबले Sol को 66.9 पर आंका, जबकि इसकी लागत लगभग 3.5x कम रही। टोकन की कीमत नहीं, बल्कि प्रति सफल कार्य की लागत ही वह आंकड़ा है जो यह तय करता है: Nate Herk ने अभी भी आठ में से सात कामों में Opus को प्राथमिकता दी, जिसने 8h40 का समय और $213 लिए, जबकि Sol ने 5h51 का समय और लगभग $74 लिए। स्रोत: AlphaSignal, The Neuron, The Deep View. [1](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) [2](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) [3](https://www.thedeepview.com/articles/openai-s-cheaper-gpt-6-models-change-the-math) [4](https://x.com/browser_use/status/2102558423506469010)
- **Opus 5.5 जोखिम भरे साइबर और बायो कार्यों को अस्वीकार करने के बजाय पुराने मॉडलों पर भेज देता है**. फ्रंटियर विकास की गति को नियंत्रित करने की मांग करने वाला एक निबंध प्रकाशित करने के कुछ दिनों बाद, Anthropic ने अपने सबसे सक्षम स्तर के लिए विशेष रूप से बनाए गए सुरक्षा उपायों के साथ Opus 5.5 को जारी किया। साइबर सुरक्षा से जुड़े काम ज़्यादातर Opus 4.8 पर रूट कर दिए जाते हैं, बायोलॉजी-क्लासिफायर से जुड़े मामले Opus 5 पर भेजे जाते हैं, और केवल Anthropic के Life Sciences और Cyber प्रोग्राम्स के माध्यम से जाँचे गए संगठनों को ही उस काम के लिए Opus 5.5 मिलता है। Anthropic इसे व्यवहारिक संरेखण (behavioral alignment) के मामले में अब तक का अपना सबसे मज़बूत मॉडल बताता है। इसने संवाद शैली में भी सुधार किया है, अब यह मुख्य जानकारी को आउटपुट में सबसे ऊपर रखता है और लेखन संबंधी निर्देशों का अधिक बारीकी से पालन करता है, और इसने एजेंटिक कोडिंग, नॉलेज वर्क, कंप्यूटर उपयोग और चार्ट पहचानने में पिछली Opus पीढ़ियों और Fable 5.1 को पीछे छोड़ दिया है। Sonnet और Haiku 5.5 संस्करण कुछ हफ्तों में संभावित रूप से कम कीमतों पर आ रहे हैं। डिज़ाइन से जुड़ा सवाल वही है जो The Deep View उठाता है: रीरूटिंग से समय तो मिल जाता है, लेकिन यह तर्क देने वाला निबंध कि समय का बुद्धिमानी से उपयोग किया जाना चाहिए, इस बात पर स्पष्ट नहीं है कि वह समय किस काम के लिए है। स्रोत: The Deep View. [5](https://www.thedeepview.com/articles/opus-5-5-makes-frontier-ai-cheaper-and-safer) [6](https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier)
- **ChatGPT लॉन्च होने के बाद मेडिकल प्रीप्रिंट्स में एम-डैश का उपयोग लगभग तीन गुना बढ़ा**. शोधकर्ताओं ने 69,632 मेडिकल प्रीप्रिंट्स का विश्लेषण किया और पाया कि 2025 तक पेपर्स में एम-डैश (em-dash) का उपयोग लगभग 4% से बढ़कर करीब 20% हो गया। यह वृद्धि अचानक उछाल के बजाय क्रमिक थी, जो किसी एक घटना के बजाय AI लेखन टूल्स को धीरे-धीरे अपनाए जाने की ओर इशारा करती है, और यह पैटर्न उनके द्वारा किए गए हर परीक्षण में सही साबित हुआ। बॉयलरप्लेट सेक्शन में लगभग कोई बदलाव नहीं दिखा, जिसकी वजह से इस संकेत को महज़ इत्तेफाक मानकर खारिज करना मुश्किल हो जाता है। यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि किसी विशेष पेपर में AI का उपयोग किया गया था; यह दिखाता है कि टूल्स के आते ही बड़े पैमाने पर लेखन के पैटर्न बदल गए। इस पर AlphaSignal की अपनी टिप्पणी ध्यान में रखने योग्य है: उन्होंने अपने लेखन में एम-डैश पर प्रतिबंध लगा दिया है, और यह डेटा बताता है कि यह पहचान का संकेत क्यों मौजूद है। स्रोत: AlphaSignal. [7](https://arxiv.org/abs/2606.29540)
- **खुद को संगठित करने वाले एजेंट समूहों ने एकल एजेंटों को 48.8% के मुकाबले 66.7% से हराया**. Stanford की एक टीम ने एजेंटों के समूहों को स्व-संगठित होने के लिए प्रशिक्षित किया, और जिन कामों में एकल एजेंटों ने 48.8% स्कोर किया, उनमें इन समूहों ने 66.7% स्कोर किया। इस महीने अलग-अलग दिशाओं से यही परिणाम बार-बार सामने आ रहा है, जिसमें पिछले हफ्ते का एक पेपर भी शामिल है जो दिखाता है कि आपस में बात करने वाली एजेंट टीमें कठिन तर्क (hard reasoning) वाले कामों में एकल एजेंटों को चार-एक से पछाड़ देती हैं। यदि आप टू-टियर मॉडल स्टैक चला रहे हैं, तो असली फायदा इस बात में है कि कॉल्स आपस में कैसे समन्वय करती हैं, न कि पूरा काम किसी एक बड़े मॉडल पर डालने में। स्रोत: AlphaSignal. [8](https://arxiv.org/abs/2609.22682)
- **एक एजेंट ने पाँच मिनट में $250 का एयरलाइन क्रेडिट दिलवाया, और यही पूरा बिज़नेस केस है**. Delta की उड़ान में सात घंटे की देरी के बाद, एक Muse यूज़र ने बताया कि एजेंट ने लगभग पाँच मिनट में $250 का क्रेडिट हासिल कर लिया और फ्लाइट को दोबारा बुक कर दिया। Citrini का आकलन है कि कंपनियाँ सालों से इस बात का फायदा उठाती रही हैं कि रिफंड या कैंसिलेशन की प्रक्रिया जटिल होने पर ग्राहक हार मान लेते हैं, और एजेंट उस अड़चन (friction) को सीधे लागत केंद्र में बदल देते हैं क्योंकि सॉफ्टवेयर न तो बोर होता है, न शर्मिंदा होता है, और न ही होल्ड म्यूज़िक सुनकर थकता है। सपोर्ट एस्केलेशन वह पहली जगह है जहाँ डिज़ाइन डेट (design debt) एक खर्च की मद बन जाता है: कंपनियों ने अपने फ्लो में जो अड़चनें जानबूझकर डिज़ाइन की थीं, वे तब काम करना बंद कर देती हैं जब दूसरी तरफ मौजूद पक्ष के पास असीम धैर्य होता है। स्रोत: The Neuron. [9](https://x.com/cryptopunk7213/status/2102179999122153690) [10](https://x.com/citrini/status/2102221710204264543)
- **Qualcomm का नया Snapdragon फोन पर ही 30B-पैरामीटर वाले मॉडल चलाता है**. Snapdragon Summit में Qualcomm ने Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 और Snapdragon 8 Elite Gen 6 लॉन्च किए, जो Hexagon NPU पर 30-बिलियन-पैरामीटर तक के MoE मॉडलों के लिए ऑन-डिवाइस सपोर्ट देते हैं। ज़्यादातर फोन 4B के आसपास ही सीमित रहे हैं, इसलिए यह लगभग 7x की छलांग है। CEO Cristiano Amon ने इसे फोन के खत्म होने के बजाय पुराने और नए इंटरैक्शन मॉडलों के सह-अस्तित्व के रूप में प्रस्तुत किया। ये चिप्स AI Voice Bubble को भी संचालित करते हैं, जो आसपास के शोर से आवाज़ों को अलग करता है, साथ ही इसमें नया डिज़ाइन किया गया X105 5G मॉडेम और कैमरे के लिए सीन की गहरी समझ शामिल है। Honor, Xiaomi, Motorola, OnePlus, Oppo, Redmi, RedMagic, Vivo और iQOO के फ्लैगशिप डिवाइस इसके साथ आएंगे, जिसकी शुरुआत Motorola Signature 27 से होगी। इस आकार के लोकल मॉडल यह बदल देते हैं कि आप क्लाउड राउंड ट्रिप के बिना क्या-क्या बना सकते हैं, जिसमें ऐसा कोई भी काम शामिल है जिसका डेटा आप बाहर नहीं भेजना चाहते। स्रोत: The Deep View. [11](https://www.thedeepview.com/articles/new-qualcomm-chip-runs-30b-models-on-your-phone)
- **Stripe ने 7.8M व्यवसायों में एजेंटों के लिए चेकआउट टूल्स जोड़े**. Stripe ने 7.8M व्यवसायों में WebMCP चेकआउट टूल्स जारी किए हैं। आंतरिक परीक्षणों में DOM ऑटोमेशन के ज़रिए पेज चलाने की तुलना में 42% कम टोकन और 38% कम टूल कॉल्स का उपयोग हुआ, और चेकआउट 39% तेज़ी से पूरा हुआ। यह अंतर एजेंटों को रेंडर किए गए इंटरफ़ेस पर अनुमान लगाने के लिए मजबूर करने के बजाय एक टाइप्ड एक्शन उपलब्ध कराने के पक्ष में एक मज़बूत तर्क है, और जब भी आप यह तय करते हैं कि UI को ऑटोमेट किया जाए या ऑटोमेशन को एक API दिया जाए, तो यही अंतर सामने आता है। स्रोत: The Neuron. [12](https://stripe.dev/blog/how-stripe-is-designing-checkout-for-ai-agents)

## गहन विश्लेषण

- **Anthropic और OpenEvidence ने लगभग 100 देशों के डॉक्टरों के सामने एक मुफ्त क्लिनिकल टूल पेश किया**. यह साझेदारी अगस्त में OpenEvidence द्वारा 42M अमेरिकी क्लिनिशियन क्वेरीज़ दर्ज किए जाने के बाद हुई है। इतने बड़े वितरण स्तर पर मुफ्त क्लिनिकल निर्णय सहायता देना, अस्पतालों को सीटें बेचने की तुलना में डिप्लॉयमेंट का एक अलग ही रूप है, और यह मॉडल को बैक ऑफिस के बजाय सीधे जाँच कक्ष (exam room) में पहुँचा देता है। स्रोत: The Neuron. [13](https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-openevidence-partner-bring-medical-ai-worldwide-2026-09-22/)
- **ट्रांसफॉर्मर दुनिया के सटीक आंतरिक नक्शे बनाते हैं**. एक नए पेपर में बताया गया है कि ट्रांसफॉर्मर ऐसे आंतरिक रिप्रेजेंटेशन बनाते हैं जो रटे हुए सतही पैटर्न के बजाय वास्तविक संरचना को ट्रैक करते हैं। लॉन्च पोस्ट में दिखने वाले इंटरप्रिटेबिलिटी के दावों के संदर्भ में इसे पढ़ा जाना चाहिए, क्योंकि एक सटीक नक्शा बनाना "दुनिया को समझने" की तुलना में कहीं अधिक विशिष्ट दावा है। स्रोत: AlphaSignal. [14](https://arxiv.org/abs/2609.21748)
- **Muse ने पहले ही हफ्ते में 500K यूज़र्स का आंकड़ा पार किया जबकि Grok Bot 418K तक पहुँचा**. Meta के Muse ने लॉन्च के लगभग एक हफ्ते बाद 500,000 कुल यूज़र्स और 250,000 डेली एक्टिव यूज़र्स का आंकड़ा छू लिया। xAI का Grok Bot अपने पहले महीने के बाद लगभग 418,000 साप्ताहिक यूज़र्स तक पहुँचा। दो कंज्यूमर एजेंट बीटा अलग-अलग गति से आगे बढ़ रहे हैं, और यहाँ कुल संख्या के बजाय डेली-एक्टिव अनुपात वह आंकड़ा है जिस पर नज़र रखी जानी चाहिए। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [15](https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-metas-muse-surpassed-500-000-users-first-week) [16](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-22/spacexai-s-grok-bot-agent-tops-400-000-users-after-first-month)
- **100 एजेंटों ने आपस में लेन-देन किया, और वेतन व कीमतें शायद ही हिलीं**. एक नए आर्थिक अध्ययन में पाया गया कि एजेंट आपस में लेन-देन तो कर सकते थे, लेकिन बाज़ार के झटकों के हिसाब से वेतन और कीमतों में शायद ही कोई समायोजन हुआ। टूल की दक्षता अपने आप में अच्छा समन्वय पैदा नहीं करती। इस तर्क के साथ जोड़कर देखें कि AI समाधानों को प्रचुर बना देता है और कमी मूल्यवान समस्याओं को खोजने में आ जाती है, तो ये दोनों पेपर विपरीत सिरों से एक ही अंतर का वर्णन करते हैं। स्रोत: The Neuron. [17](https://arcxiv.org/abs/2609.11108) [18](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=7479738)
- **Sam Rodriques: AI विज्ञान को वहाँ सबसे तेज़ी से बदलता है जहाँ उत्तरों को सत्यापित करना सस्ता है**. ऐसी समस्याएं चुनें जिन्हें आप जल्दी से जाँच सकें, सत्यापन को सस्ता बनाएं, या फिर छूटा हुआ डेटा इकट्ठा करने जाएं। यह चुनने के लिए कि एजेंट वास्तव में कहाँ मदद करेगा, यह एक उपयोगी फ़िल्टर है, और यह विज्ञान के बाहर भी बखूबी लागू होता है: यदि आप आउटपुट को जल्दी से सत्यापित नहीं कर सकते हैं, तो मॉडल आपका ज़्यादा समय नहीं बचाता है। स्रोत: The Neuron. [19](https://x.com/SGRodriques/status/2102550817215779089)
- **डिज़ाइन पठन: परवाह करना बनाम जानना, एजेंट कॉन्टेक्स्ट के तीन प्रकार, और एजेंट फाइलों का ऑडिट करना**. टिकाऊ तरीके से DIY करने पर blog.exe.dev का लेख, जिसमें यह भी शामिल है कि कैसे किसी प्रोजेक्ट की परवाह करना ही उसे जीवित रखता है। NN/g एजेंट कॉन्टेक्स्ट को ग्लोबल, लोकल और एम्बिएंट में बांटता है, जो अधिकांश प्रॉम्प्ट सलाहों की तुलना में अधिक स्पष्ट वर्गीकरण है। Addy Osmani की गाइड इस बात का ऑडिट करने की प्रक्रिया बताती है कि आपके कोडिंग एजेंट को अभी भी किस चीज़ की आवश्यकता है—यह सफाई का वह कदम है जिसे ज़्यादातर लोग छोड़ देते हैं। साथ ही एक इमेज-टू-ASCII कन्वर्टर जो बिना किसी अपलोड के ब्राउज़र में लोकल रूप से चलता है, और TXT, PNG, SVG तथा Markdown एक्सपोर्ट करता है। स्रोत: Sidebar. [20](https://blog.exe.dev/caring-vs-knowing) [21](https://www.nngroup.com/articles/3-agent-context-roles/) [22](https://addyosmani.com/blog/audit-your-agent-files/) [23](https://imagetoascii.art/)
- **H1 2026 में AI ग्लासेस की शिपमेंट में साल-दर-साल 263% का उछाल आया**. Counterpoint Research के अनुसार बिना डिस्प्ले वाली यूनिट्स में Meta की हिस्सेदारी 94% है। डिस्प्ले वाले संस्करणों से पहले यह फॉर्म फैक्टर बड़े पैमाने पर शिप हो रहा है, जो आपको बताता है कि लोगों ने वास्तव में उत्पाद का कौन सा संस्करण खरीदा है। स्रोत: The Neuron. [24](https://counterpointresearch.com/en/insights/global-ai-glasses-shipments-surge-263-percent-yoy-with-display-less-ai-glasses)
- **Bloomberg: दोषपूर्ण खुफिया जानकारी और Palantir के Maven पर अत्यधिक निर्भरता ने एक हमले में भूमिका निभाई जिसमें 123 बच्चे मारे गए**. Pentagon के जांचकर्ताओं ने पाया कि पुरानी तस्वीरों और दोषपूर्ण खुफिया जानकारी के आधार पर टारगेटिंग का निर्णय लिया गया था। डेवलपमेंट टूल्स टारगेटिंग सिस्टम नहीं होते, लेकिन विफलता का तरीका सामान्य है: एक ऐसे निर्णय से ठीक पहले मॉडल का आत्मविश्वास से भरा आउटपुट आना, जिसे किसी ने स्वतंत्र रूप से नहीं जाँचा। स्रोत: The Neuron. [25](https://www.bloomberg.com/graphics/2026-iran-school-attack/)

## टूल्स और लॉन्च

- **Claude Code सब्सक्रिप्शन के लिए Hermes Agent प्लगइन**. एक नया प्लगइन Claude Code सब्सक्रिप्शन को वापस Hermes Agent में लाता है, जो तब मायने रखता है जब आप पहले से ही एक के लिए भुगतान कर रहे हों और एजेंट रन्स के लिए दो बार भुगतान नहीं करना चाहते हों। स्रोत: AlphaSignal. [26](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
- **CrisperWhisper 2.0**. ओपन स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल जो सटीक टाइमस्टैम्प के साथ हर 'अम', हकलाने और आवाज़ की ध्वनि को ट्रांसक्राइब करता है। यह इंटरव्यू और वर्कशॉप रिकॉर्डिंग के लिए उपयोगी है, जहाँ बोलने में होने वाली रुकावटें ही असली डेटा होती हैं। स्रोत: AlphaSignal. [27](https://nyra-labs.com/crisperwhisper)
- **Qwen-Image-2.1 GGUF**. इमेज मॉडल के लिए GGUF क्वांटाइजेशन, जो लोकल रूप से 4 GB तक में चलता है। यह आपके पास पहले से मौजूद हार्डवेयर पर लोकल इमेज जनरेशन को संभव बनाता है। स्रोत: AlphaSignal. [28](https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF)
- **Hemmingway-1**. एक Qwen3-आधारित मॉडल जो किसी भी अन्य मॉडल की तुलना में इंसान की तरह अधिक लिखने का दावा करता है। इसे एक सामान्य स्टाइल स्कोर के बजाय उन विशिष्ट स्लॉप पैटर्नों के खिलाफ परखा जाना चाहिए जिन्हें आपने प्रतिबंधित कर रखा है। स्रोत: AlphaSignal. [29](https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1)
- **Xiaomi MiMo-V2.6-Pro**. मल्टीमॉडल, कोडिंग और मल्टी-एजेंट कार्यों के लिए MIT-लाइसेंस प्राप्त Pro मॉडल और Flash वेरिएंट। Xiaomi इसे अपने रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट पथ पर एक कदम बताता है, जो इस घोषणा का सबसे दिलचस्प हिस्सा है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [30](https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6)
- **Tencent Hy Image3.5 Preview**. टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या रेफरेंस इमेज से 2K तक की इमेज जनरेट या एडिट करता है। स्रोत: The Neuron, The Deep View. [31](https://x.com/TencentHunyuan/status/2102226552310419473)
- **OpenMuse**. परसिस्टेंट ब्राउज़र, फाइलों, एक वैकल्पिक Linux वर्कस्पेस, Gmail, Calendar और बैकग्राउंड टास्क के साथ Muse-शैली के पर्सनल एजेंट को सेल्फ-होस्ट करें। स्रोत: The Neuron. [32](https://github.com/CopilotKit/OpenMuse)
- **Kimi Browser Extension**. एक Chrome और Edge साइडबार जो नेविगेट करता है, क्लिक करता है, फॉर्म भरता है, जानकारी निकालता है, और बार-बार दोहराए जाने वाले ब्राउज़र फ्लो को दोबारा इस्तेमाल करने योग्य स्किल्स के रूप में रिकॉर्ड करता है। स्रोत: The Neuron. [33](https://www.kimi.ai/products/kimi-browser-extension)
- **OpenRouter Batch API**. यह 70+ मॉडलों पर चलता है और उन कामों के लिए इनपुट और आउटपुट की कीमतों को लगभग आधा कर देता है जो थोड़ा इंतज़ार कर सकते हैं। यह रात के समय डाइजेस्ट या इवेल्यूएशन पास चलाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए प्रासंगिक है। स्रोत: The Neuron. [34](https://openrouter.ai/blog/announcements/batch-api/)
- **Rabbit OS3**. एक ब्रिंग-योर-ओन-कीज़ (bring-your-own-keys) एजेंट जो बिना किसी Rabbit सब्सक्रिप्शन के पाँच Windows, Mac, या Linux मशीनों तक ब्राउज़र, Telegram, या iMessage के माध्यम से काम करता है। स्रोत: The Neuron. [35](https://www.wired.com/story/rabbit-r1-os3-jesse-lyu/)
- **Android पर Adobe Premiere**. Adobe का iPhone एडिटिंग ऐप अब AI फीचर्स के साथ Android पर आ गया है। स्रोत: The Deep View. [36](https://www.wired.com/story/adobe-premiere-now-on-android/)

## संदर्भ

1. [Anthropic: Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5)
2. [OpenAI: GPT-6 Sol और Luna का परिचय](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/)
3. [The Deep View: OpenAI के सस्ते GPT-6 मॉडल समीकरण बदल रहे हैं](https://www.thedeepview.com/articles/openai-s-cheaper-gpt-6-models-change-the-math)
4. [X: Sol बनाम Opus 5.5 पर Browser Use (ब्राउज़र-एजेंट बेंचमार्क)](https://x.com/browser_use/status/2102558423506469010)
5. [The Deep View: Opus 5.5 फ्रंटियर AI को सस्ता और सुरक्षित बनाता है](https://www.thedeepview.com/articles/opus-5-5-makes-frontier-ai-cheaper-and-safer)
6. [Dario Amodei: हमें फ्रंटियर की गति को नियंत्रित करना होगा](https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier)
7. [arXiv: ChatGPT के बाद मेडिकल प्रीप्रिंट्स में एम-डैश का उपयोग लगभग तीन गुना बढ़ा](https://arxiv.org/abs/2606.29540)
8. [arXiv: स्व-संगठित एजेंट समूह बनाम एकल एजेंट](https://arxiv.org/abs/2609.22682)
9. [X: Muse एजेंट ने Delta फ्लाइट को रीबुक किया और $250 का क्रेडिट जीता](https://x.com/cryptopunk7213/status/2102179999122153690)
10. [X: एजेंटों द्वारा सपोर्ट की अड़चनों को लागत केंद्र में बदलने पर Citrini](https://x.com/citrini/status/2102221710204264543)
11. [The Deep View: नया Qualcomm चिप आपके फोन पर 30B मॉडल चलाता है](https://www.thedeepview.com/articles/new-qualcomm-chip-runs-30b-models-on-your-phone)
12. [Stripe: Stripe कैसे AI एजेंटों के लिए चेकआउट डिज़ाइन कर रहा है](https://stripe.dev/blog/how-stripe-is-designing-checkout-for-ai-agents)
13. [Reuters: Anthropic और OpenEvidence दुनिया भर में मेडिकल AI ला रहे हैं](https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-openevidence-partner-bring-medical-ai-worldwide-2026-09-22/)
14. [arXiv: ट्रांसफॉर्मर दुनिया के सटीक आंतरिक नक्शे बनाते हैं](https://arxiv.org/abs/2609.21748)
15. [The Information: Meta के Muse ने पहले हफ्ते में 500,000 यूज़र्स का आंकड़ा पार किया](https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-metas-muse-surpassed-500-000-users-first-week)
16. [Bloomberg: Grok Bot ने अपने पहले महीने के बाद 400,000 यूज़र्स का आंकड़ा पार किया](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-22/spacexai-s-grok-bot-agent-tops-400-000-users-after-first-month)
17. [arcXiv: 100-एजेंट अर्थव्यवस्था का एक अध्ययन](https://arcxiv.org/abs/2609.11108)
18. [SSRN: जैसे-जैसे समाधान प्रचुर होते जाते हैं](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=7479738)
19. [X: AI विज्ञान को कहाँ सबसे तेज़ी से बदलता है, इस पर Sam Rodriques](https://x.com/SGRodriques/status/2102550817215779089)
20. [exe.dev: परवाह करना बनाम जानना](https://blog.exe.dev/caring-vs-knowing)
21. [NN/g: AI एजेंटों के लिए कॉन्टेक्स्ट की 3 भूमिकाएं](https://www.nngroup.com/articles/3-agent-context-roles/)
22. [Addy Osmani: अपनी एजेंट फाइलों का ऑडिट करें](https://addyosmani.com/blog/audit-your-agent-files/)
23. [इमेज टू ASCII कन्वर्टर](https://imagetoascii.art/)
24. [Counterpoint Research: वैश्विक AI-ग्लासेस शिपमेंट में साल-दर-साल 263% का उछाल](https://counterpointresearch.com/en/insights/global-ai-glasses-shipments-surge-263-percent-yoy-with-display-less-ai-glasses)
25. [Bloomberg: ईरान स्कूल हमले की जाँच](https://www.bloomberg.com/graphics/2026-iran-school-attack/)
26. [GitHub: NousResearch/hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
27. [Nyra: CrisperWhisper 2.0](https://nyra-labs.com/crisperwhisper)
28. [Hugging Face: abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF](https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF)
29. [Hugging Face: Altworld/Hemmingway-1](https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1)
30. [Xiaomi: MiMo-V2.6 सीरीज़](https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6)
31. [X: Tencent Hunyuan Hy Image3.5 Preview](https://x.com/TencentHunyuan/status/2102226552310419473)
32. [GitHub: CopilotKit/OpenMuse](https://github.com/CopilotKit/OpenMuse)
33. [Kimi: Browser Extension](https://www.kimi.ai/products/kimi-browser-extension)
34. [OpenRouter: Batch API](https://openrouter.ai/blog/announcements/batch-api/)
35. [Wired: Rabbit ने OS3 लॉन्च किया](https://www.wired.com/story/rabbit-r1-os3-jesse-lyu/)
36. [Wired: Adobe Premiere अब Android पर उपलब्ध है](https://www.wired.com/story/adobe-premiere-now-on-android/)

स्रोत: [AlphaSignal](https://alphasignal.ai/), [The Neuron](https://www.theneurondaily.com/), [The Deep View](https://www.thedeepview.co/), [Sidebar](https://sidebar.io/).